战胜星际争霸最顶级人类玩家的AI也能识破魔术师的把戏吗

新智元原创

修改：鹏飞

【新智元导读】西班牙神经科学研讨所和几所大学的研讨人员突发奇想，用机器学习来量化戏法师的方法，并企图让AI来猜测道具的去向。试验毕竟走向了一个风趣的方向。

听说戏法的来源跟宗教信仰有关。“戏法（magic）”一词源来自拉丁语magi，历史上有关戏法记载最早现于埃及，距今已经有4000多年。戏法寻求的是经过一些障眼法、心里暗示、道具等，到达捉弄观众眼力和智商的意图。

最高超的戏法师，便是戏弄人心的高手。人类的眼睛或许会发生幻觉，会遭到心理作用的影响。那么AI呢？

这个彻底没有心的冷血家伙，可以面临国际最尖端的围棋选手而丝毫不受影响；可以面临国际最尖端的星际工作玩家而不出任何过失，通通完胜！那么AI能否打破人类固有的限制，轻松破解戏法师的方法呢？

西班牙神经科学研讨所和几所大学的研讨人员突发奇想，用机器学习来量化戏法师的方法，并企图让AI来猜测道具的去向。

说干就干。他们找来一位专业戏法师扮演最经典的猜硬币游戏。戏法师首先向观众展现手中若干枚硬币，然后经过抛掷、坠落、拖拽、放置和抓取等动作，让硬币呈现或许消失。

为了照料观众，或许首要是为了照料AI，研讨人员给戏法师不断添加难度，不只不答应经过言语来诱导观众，一起也不会运用任何机关或许道具，全赖戏法师一双白嫩的肉巴掌。所以看视频的时分不要以为自己聋了。

研讨人员运用DeepLabCut，一款用来主动盯梢和符号移动动物身体部位的东西。由一对神经科学家夫妻Mackenzie Mathis和Alexander Mathis开发。

DeepLabCut答应研讨人员从互联网上下载任何有关视频，并对特定的身体部位进行数字符号，比方下图中小鼠的爪子。当然也可以用来追寻硬币。

有了这款神器，志愿者就可以手动给硬币打上标签以便练习AI去辨认硬币，然后可以在戏法扮演中盯梢硬币的方位。

接下来戏法师可以开端扮演了。只见戏法师双手上下翻飞，左右摇动，硬币在双手间时而现身时而消失。当硬币呈现的时分，AI会死死盯住硬币，当硬币隐身在戏法师手中时，AI则企图经过算法来猜测出硬币的去向。

从视频中的轨道来看，AI如同和人类的眼光差不多。相同也被戏法师一顿猛如虎的操作给骗了，乃至有时分即便硬币最终呈现了，AI仍然顽固的以为没有呈现。

但毕竟跟人类比起来，AI的目光仍是相对更毒辣一些，上圈套次数也比人类少一些。研讨人员以为因为算法不存在像人类这么多的认知成见，因而更不简单上圈套。

这个试验让研讨人员了解到，人类的某些认知技巧是可以被迁移到 AI 体系的。而且证明经过挑选尽或许挨近人类认知体系的AI模型，或许有助于针对人类的对立性认知技巧的开发。

风趣的是，在开宣布能与人类对立的AI体系之前，最好的样本不是那些回绝被捉弄的人，而是沉迷于被戏法捉弄带来的快感之中的人。

或许，让AI去研讨戏法，可以让我们更了解人类本身？